Теорема за биомедицинската информатика
Съдържание:
- Изразяване на фундаменталната теорема на Фридман
- Пациентски потребители
- Потребители на клиницисти
- Потребители на организации за здравеопазване
- Последното по биомедицинска информатика
Шаталов за одну минуту доказывает теорему, на которую традиционно выделяется 45 минут урока! (Октомври 2024)
Дълго време липсва теоретично обосновано определение на биомедицинската информатика (ИТМ). За да се фокусира върху тази научна област, д-р Чарлз Фридман предложи основната теорема за биомедицинската информатика.В него се посочва, че „човек, който работи в партньорство с информационен ресурс, е„ по-добър ”от същия този човек.“ Теоремата на Фридман всъщност не е формална математическа теорема (която се основава на дедукция и се приема за вярна), а по-скоро дестилация. на същността на BMI.
Теоремата предполага, че биомедицинските информацисти се интересуват от това как информационните ресурси могат (или не могат) да помагат на хората. Позовавайки се на „човек“ в неговата теорема, Фридман предполага, че това може да бъде или индивид (пациент, клиницист, учен, администратор), група хора или дори организация.
Освен това, предложената теорема има три следствия, които помагат да се определи по-добре информатиката:
- Информатиката е повече за хората, отколкото за технологията. Това означава, че ресурсите трябва да се изграждат в полза на хората.
- Информационният ресурс трябва да включва нещо, което човекът вече не знае. Това предполага, че ресурсът трябва да бъде както коректен, така и информативен.
- Взаимодействието между човек и ресурс определя дали теоремата има значение. Това следствие признава, че това, което знаем за самия човек или само за ресурса, не може непременно да предскаже резултата.
Приносът на Фридман е признат като определящ ИТМ по прост и лесен за разбиране начин. Въпреки това, други автори са предложили алтернативни гледни точки и допълнения към неговата теорема. Например професор Стюарт Хънтър от Принстънския университет подчерта ролята на научния метод при работа с данни. Група учени от Университета на Тексас също се застъпваха, че определението за ИТМ трябва да включва представата, че информацията в информатиката е „данни плюс значение“. Други академични институции предоставиха подробни определения, които признават мултидисциплинарния характер на ИТМ и са фокусирани върху данни, информация и знания в контекста на биомедицината.
Изразяване на фундаменталната теорема на Фридман
Полезно е да се разгледат изразите на теоремата от гледна точка на хората или организациите, които ще използват информационните ресурси. Дали теоремата е вярна в даден сценарий може да бъде емпирично тествана с рандомизирани контролирани проучвания и други изследвания.
По-долу са дадени някои примери за това как теоремата на Фридман може да се приложи в контекста на текущото здравеопазване от гледна точка на различните потребители.
Пациентски потребители
- Пациент, използващ приложение за напомняне на медикаменти, ще бъде по-привързан към режима на лечение, отколкото същият пациент, който не използва приложението.
- Пациентът, който се опитва да отслабне, който проследява диетата и упражненията на смартфон, ще загуби повече тегло от същия пациент без приложението.
- Пациент, който използва портал на пациента, за да общува с лекаря си, ще се чувства по-ангажиран в грижите си, отколкото същият пациент без портала.
- Пациент, който използва пациентски портал, за да види резултатите от тестовете, ще изразява по-голямо удовлетворение от грижата й, отколкото един и същ пациент без портала.
- Пациент, който участва в онлайн форум за ревматоиден артрит, ще се справи по-ефективно с болестта си, отколкото същия пациент без форума.
Потребители на клиницисти
- Педиатър, използващ електронен здравен запис (ЕЗД) с напомняния за ваксинация, ще има по-голяма вероятност да нареди своевременно ваксиниране от същия лекар без напомнянията.
- Доставчик на спешна медицинска помощ с достъп до местен обмен на здравна информация (HIE) ще нареди по-малко дублирани тестове от същия доставчик без HIE.
- Медицинска сестра, която използва безжична система за предаване на жизнени показатели директно в ЕЗД, ще направи по-малко грешки в документацията от същата медицинска сестра без безжичната система.
- Ръководителят на случай, използващ регистър на пациентите, ще идентифицира повече пациенти с неконтролирана хипертония, отколкото един и същ мениджър по случая без регистър.
- Хирургически екип, използващ контролен списък за безопасност, ще има по-малко хирургични инфекции, отколкото същия хирургичен екип без контролен списък. (Обърнете внимание, че контролният списък е пример за информационен ресурс, който не трябва да бъде компютъризиран.)
- Лекарят, използващ клинично средство за вземане на решение (CDS) за дозиране на антибиотици, е по-вероятно да предпише подходящата доза антибиотик от същия лекар без CDS инструмента.
Потребители на организации за здравеопазване
- Болница с компютърна програма за оценка на риска с дълбока венозна тромбоза (ДВТ) в ЕЗД ще има по-малко ДВТ от същата болница без програмата.
- Болница с мобилна компютъризирана платформа за въвеждане на лекарски поръчки (CPOE) ще има по-малко телефонни поръчки от същата болница без мобилна CPOE.
- Болница, която използва HIE, за да изпрати резюмета за освобождаване от отговорност на доставчиците на първични грижи, ще има по-малко реадмисия от същата болница без HIE.
- Домът за медицински сестри, използващ сензорни технологии, ще има по-ниска степен на падане на пациента от същия старчески дом без сензорите.
- Студентска здравна клиника, която изпраща напомняния за текстово съобщение, ще постигне по-високи нива на ваксинация за човешки папиломен вирус (HPV), отколкото клиника без система за текстови съобщения.
- Селскостопанската клиника, използваща телемедицина за виртуални консултации със специалисти, ще изпрати по-малко пациенти в спешното отделение, в сравнение със същата клиника без телемедицина.
- Една медицинска практика с табло за подобряване на качеството ще идентифицира пропуските в предоставянето на здравни грижи по-бързо от същата практика без таблото за управление.
Последното по биомедицинска информатика
Понякога биомедицинската информатика изследва сложни проблеми, които могат да бъдат трудни за улавяне. Тази област включва широк спектър от изследвания, вариращи от оценки на организации до анализи на геномни масиви от данни (например изследвания за рак).Може да се използва и за разработване на модели за клинични прогнози, които се поддържат от електронни здравни досиета (ЕЗД). Двама учени от Университета в Питсбърг, Грегъри Купър и Шям Висвесваран, в момента работят по разработването на модели за клинични прогнози от данни, използващи изкуствен интелект (AI), машинно обучение (ML) и байесов модел. Тяхната работа може да допринесе за разработването на специфични за пациента модели. Модели, които сега стават решаващи в съвременната медицина.
Профил на кариерата на сестринската информатика
Ето една основна длъжностна характеристика на кариерата за сестринска информатика, как да получим необходимата квалификация и какво да очакваме от тази кариера.