Когато здравните технологии ни пропуснат
Съдържание:
- Ескалация на безвредни симптоми
- Как да подобрите онлайн контролите за симптом?
- Предотвратяване на диагностични грешки
ПРОВЕРКА НА ЗДРАВНИ ОСИГУРОВКИ ОНЛАЙН В НАП ПО ЕГН (Септември 2024)
Според Pew Research Center над една трета от американците използват интернет, когато смятат, че имат здравен проблем. Резултатите от търсенето им обаче не винаги са последвани от посещение на лекар.Онлайн самодиагностиката става рутинна за интернет потребителите, които все повече осъзнават огромното количество налични онлайн здравни ресурси и искат да се чувстват в контрола на своите тела и благополучие. Вместо да чакат среща, трябва да обсъждат симптомите си с лекар и понякога да молят за допълнителни диагностични тестове, потенциалните пациенти вече извършват обширни търсения в Мрежата и съпоставят различни диагнози със симптомите, докато открият този, който изглежда най-добре.
Интернет прави информацията, свързана със здравето, почти универсално достъпна. Той помага на хората да се информират за тяхното здраве и им дава възможност да вземат информирани решения относно възможностите си за лечение. Има примери за хора, които се диагностицират правилно след години на неправилна диагноза. Неотдавнашен пример е жалко история на Бронте Дойн. Бронте е казал от лекарите си да спре самодиагностиката и в крайна сметка е починал от състояние, което тя е идентифицирала, но състояние, което остава незабелязано от лекарите, които я лекуват, докато не стане твърде късно.
От друга страна, Googling вашите медицински симптоми не завършват непременно с резолюция и в много случаи могат да предизвикат ненужни тревоги, превръщайки бившите хипохондрици в съвременни киберхондрии. Някои дори могат да се пристрастят към непрекъснато търсене на здравна информация онлайн, проучване на себе си и търсене на увереност, както и изискващи тестове и скрининг, които може да не са подходящи.
Ескалация на безвредни симптоми
Общата симптоматика може да накара някои потребители да започнат да изследват редки и сериозни състояния, които възникват по време на онлайн търсенията. Мащабно проучване, извършено през 2008 г., показа, че уеб търсачките имат потенциала да ескалират медицински грижи на хора, които имат малко или никакво медицинско обучение. Проучването показа, че ескалацията е повлияна от количеството и разпространението на медицинско съдържание, разглеждано от потребителите, използването на тревожна терминология на посетените от тях сайтове и предразположението на човека да стане тревожна. Напротив, има хора, които наистина могат да диагностицират правилно себе си, особено ако това, което изпитват, е много специфично и нетипично. Например, в случаи като Bronte's, един отпаднал човек понякога може да бъде игнориран или пренебрегнат и третиран от медицинския екип като общо медицинско състояние, когато това не е така.
Въпреки това информацията за здравето, намерена онлайн, често е неправилна или непълна. Когато оценяват 23 проверители на симптомите за тяхната точност на диагностиката и триажността, изследователи от Харвардското медицинско училище са открили някои тревожни дефицити. Едва една трета (34%) са успели да получат правилно диагнозата за първи път, а малко повече от половината (57%) са предоставили правилен съвет за сортиране (напр. Препоръчителна спешна или невъзможна грижа). Също така, според Матю Чунг от Медицинския университет в Южна Каролина, интернет често дава препоръки, които не са непременно в съответствие с най-съвременните медицински съвети. Чунг проучи онлайн препоръките за безопасен детски сън. Той откри, че от 1300 уебсайта, по-малко от половината (43,5%) са предоставили точна информация по тази здравна тема.
Как да подобрите онлайн контролите за симптом?
Когато милиони потребители търсят здравна информация онлайн, това създава голям набор от данни. Сега изследователите използват тези набори от данни, за да тестват алгоритми за прогнозиране, които могат да направят по-добре онлайн проверката на симптомите. Най-новите разработки в машинното обучение подпомагат усилията им да намерят модели в онлайн търсенията и да диагностицират състояние по-рано. Докторант Джон Папаризос се присъедини към Ерик Хорвиц и Райън Уайт, авторите на доклада за киберхондриите от 2008 г., за да създадат алгоритъм, който да идентифицира хора, наскоро диагностицирани с рак на панкреаса, като разгледа предишните си онлайн търсения. Тяхното проучване показа, че сериозната диагноза може потенциално да се предскаже чрез изследване на онлайн запитванията на дадено лице. С подобрена система от онлайн инструменти пациентите могат да бъдат открити, преди да стане твърде късно за лечението им.
Предотвратяване на диагностични грешки
Клиничните системи за подпомагане на вземането на решения (CDSS) са интерактивни приложения, които сега могат да помогнат на здравните работници да вземат решения, основани на доказателства, и дори да предвиждат резултатите от лечението. Частично отговор на критиката, че лекарите често неправилно диагностицират, преустановяват или подценяват, и / или не се позовават на други медицински специалности, CDSSs се считат за основна форма на изкуствен интелект в медицината и се очаква да станат още по-ефективни и жизнеспособни напълно навлизаме в цифровата революция в здравеопазването.
CDSSs все повече се използват при сортиране, скрининг, оценка на риска, диагностика, оценка на лечението и мониторинг. CDSSs могат да бъдат свързани и с данни за пациенти от електронни здравни досиета.
Предпочитаните модели на CDSS се основават на множество източници на данни, като генетична, клинична и социално-демографска информация. CDSSs са част от т. Нар. „Персонализирана медицина“, която не се основава на населението, а се фокусира върху фармакологията и интервенциите, пригодени към индивида. Едно проучване, ръководено от д-р Питър Елкин, който ръководи Центъра за биомедицинска информатика на планината Синай, предполага, че CDSSs може да разшири обхвата на диференциалната диагноза, което би направило правилната диагноза по-голяма, скъсява престоя на болниците, спаси живота и осигурява икономическа стойност и на на пациента и доставчика.
Широко разпространеното приемане на CDSS все още не е настъпило в рутинната практика, но много експерти смятат, че такива инструменти могат да помогнат за преодоляване на особеностите, които съществуват в здравеопазването днес.Също така, стойността на CDSS все повече се признава в комбинация с електронни здравни досиета (EHR). Този тип здравна технология може да преодолее пропастта между теорията и практиката, която често влияе на диагностичния процес и оставя пациентите недоволни. Пациентите и клиницистите трябва да се запознаят с възможностите, които технологията за здравеопазване ни предоставя, като същевременно не губим мястото на присъщите предизвикателства, които идват с технологични смущения. С развитието на тези инструменти, надеждата е потребителите да бъдат по-добре подготвени да правят по-здравословни, добре информирани решения за собствените си възможности за грижи и лечение.
Chung, M., Oden, R.P., Joyner, B.L., Sims, A., & Moon, R. Y. (2012). Оригинална статия: Препоръки за безопасно заспиване на бебета в интернет: нека Google It. Вестник Педиатрия, 161: 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G, et al. Въвеждането на диагностична система за подпомагане на вземането на решения (DXplain ™) в работния процес на преподавателската болнична услуга може да намали разходите за обслужване на диагностично предизвикателни диагностични групи (DRGs). Международно списание за медицинска информатика, 2010; 79(11):772-777
Paparrizos J, White R, Horvitz E. Скрининг за аденокарцином на панкреаса, използвайки сигнали от журнали за търсене в мрежата: Проучване на осъществимостта и резултати. Вестник по онкологична практика, 2016;12(8):737-744
White R, Horvitz E. Cyberchondria изследва ескалацията на медицинските проблеми в уеб търсенето. ACM сделки с информационни системи, 2009;(4):23
Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. Оценка на контролери за симптоми за самодиагностика и триаж: Одитно проучване, 2015 г.;
Водещи конференции за заинтересовани от здравните технологии
Ако искате да сте в крак с медицинските технологии и най-добрите им практики, както и да общувате и да имате мрежа, има много събития, които да присъстват.
Най-новото по отношение на здравните технологии и лечението на рака
Напоследък учените постигнаха значителен напредък по отношение на лечението на рак и се разработва нова здравна технология, която да помогне в борбата.
Как здравните застрахователи развиват здравните технологии
Тъй като здравните застрахователи продължават да си сътрудничат със здравни технологични компании, повече потребители ще се надяват да получат достъп до най-новото в цифровото здраве.