Ще бъдат ли компютрите скоро по-добри в здравеопазването от хората?
Съдържание:
- Статистически анализираща здравна информация
- Персонализиране на здравето и решаване на проблема с неправилното диагностициране
- Възприемане на изкуствен интелект
The Choice is Ours (2016) Official Full Version (Октомври 2024)
Много измерения на съвременния живот все повече се захранват от изкуствен интелект, включително различни аспекти на здравето и благосъстоянието. Колко време преди компютърът да може да превъзхожда човешката намеса в здравеопазването? Може би по-важното е, колко дълго време човек ще иска да се довери на човек, който не е човек, за да го лекува? Тези два въпроса могат да станат фокусирани в дебата за потенциала на технологиите за машинно обучение и роботиката в здравеопазването.
Компютрите могат да „мислят“ по все по-човешки начин. Независимо дали сме готови или не, последните развития в когнитивното компютърно излъчване показват, че е настъпила епохата на компютризираното обучение и здравеопазването.
Статистически анализираща здравна информация
Не е тайна, че споделяме всякакви лични и често интимни данни всеки път, когато правим покупка или разглеждаме интернет. Възможността да се предсказват здравословни събития само чрез проследяване на случайно поведение се демонстрира ярко през 2012 г., когато търговецът на дребно Target показа на света, че биха могли да предскажат с тайнствена точност, ако една жена е бременна на базата на нейните навици за пазаруване - понякога дори да предаде новината за бременността, за да се побърка. членове на семейството.
Много лични данни се анализират статистически на рутинна основа, за да се осигури по-добра представа за навиците и характеристиките на човека. Някои от тези практики се случват доброволно и с пълна осведоменост и подкрепа от страна на потребителя, докато други могат да се изпълняват тайно от организации и фирми.
Неволно проследяване на поведението повдига някои етични и социални въпроси.
Много хора сега свободно споделят личната си здравна информация по различни начини, чрез изрично споделяне чрез оценка на здравния риск, небрежно чрез носене, а понякога дори и неволно чрез публикации в социалните медии и поведение при покупка.
Точността, с която тази информация може да се анализира и тълкува, се увеличава, създавайки както опасности, така и възможности, и може би ни поставя на границата на нова ера, когато технологиите могат да играят роля в насърчаването на нашето здраве и благополучие в положителни начини.
Персонализиране на здравето и решаване на проблема с неправилното диагностициране
Диагностичните грешки на лекарите са огромна проблемна област. В резултат на небрежност или неразбиране на изобилието от опции, тези грешки могат да бъдат опустошителни за пациента и неговото семейство. Професор Eta Berner от университета в Алабама в Бирмингам и д-р Mark L. Graber от Northport VA Medical Center установиха, че приблизително 10 до 20% от медицинските случаи са били диагностицирани. Бернер и Грабер посочват, че ефективните когнитивни процеси осигуряват правилната диагноза през повечето време. Въпреки това, има моменти, когато тези когнитивни процеси се провалят. Анализът на Berner и Graber показа, че прекалената самоувереност на лекаря често може да бъде причина за медицински грешки. Освен това, доклад, финансиран от Агенцията за изследване и качество в здравеопазването, установи, че 28% от всички диагностични грешки са сериозни по отношение на тежестта, което вероятно е индикация за животозастрашаващо събитие.Погрешното диагностициране може да включва всичко - от предписването на погрешно лекарство до хирургично отстраняване на неправилната част от тялото.
Тази тревожна статистика може да накара някои да твърдят, че съществуващият проблем може да бъде решен просто чрез премахване на човешкия фактор от уравнението. Технологии като Watson на IBM сега предлагат надежда, че информацията може да бъде синтезирана и разгледана по по-хуманистичен начин. Когнитивната технология на Уотсън има способността да анализира неструктурирани данни, да разбира сложни въпроси и да представя крайните потребители с основани на доказателства решения.
Уотсън се стреми да подобри алгоритмите за прогнозиране, които не винаги са се оказали успешни, когато се прилагат в реални ситуации. Обаче, това, което може да бъде по-провокативно от прогнозирания от Уотсън потенциал, е възможността технологията да превъзхожда хората, когато става въпрос за здравни и фитнес интервенции.
През 2015 г. IBM Watson формира стратегическо партньорство с CVS Health, което обяви пристигането на когнитивните компютри в индустрията за здравни грижи. В него се предполага, че скоро лекарите и фармацевтите ще имат достъп до технологии, които биха могли, например, автоматично да открият спад в здравето на пациента.
Сделката между Under Armour и IBM, която беше подписана през 2016 г., даде възможност на Watson да доразвие и развие своята здравна платформа. Apple също направи значителна инвестиция в платформата Watson с цел да подобри своите платформи за развитие на HealthKIT и ResearchKIT. Според доклад на Grand View Research Inc., глобалният пазар на когнитивни компютри в здравеопазването се очаква да достигне над 5 млрд. Долара до 2020 г.
Научните изследвания също подкрепят използването на технологии за свеждане до минимум на риска от грешки и вреди в медицината. Д-р Марк Л. Грабер предлага използването на т.нар. „Спусъчни инструменти”, които биха могли да идентифицират случаи на риск от диагностична грешка чрез анализиране на електронни здравни досиета и търсене на несъответствия. В американските болници сега се използват различни видове триещи инструменти, но те не винаги могат да откриват диагностични грешки. Поради това се полагат усилия за разработване на по-добри превантивни интервенции.
Един обещаващ подход беше представен от д-р Хардип Сингх и неговите колеги. Те са създали електронен спусък, който може да идентифицира пациенти, които имат непланирани болнични назначения в рамките на 2 седмици от посещението им за първична грижа, което предполага, че нещо може да е било пропуснато по време на първоначалния им преглед. Много експерти предричат, че подобна технология ще помогне за предотвратяване на грешки или поне ще ги доведе до вниманието, за да ги намали.
Възприемане на изкуствен интелект
През 2015 г. председателят на NHS Англия, сър Малкълм Грант, изрази мнението си, че изкуственият интелект трябва да бъде обхванат от здравеопазването, тъй като може да подобри качеството на грижите, както и да подобри персонализираната медицина. Оттогава много здравни специалисти повториха това чувство. Технологията, която може надеждно да диагностицира и / или идентифицира диагностични грешки чрез извличане на данни, вероятно не е далеч.
Понастоящем когнитивното компютризиране в сектора на здравеопазването се използва повече в ролята на консултант, а не за вземане на окончателни решения или за замяна на хора като такива. Уотсън например помага на хората и организациите да правят по-напреднали и усъвършенствани клинични решения и скоро ще помогнат на хората да подобрят нивото си на фитнес чрез партньорството си с Under Armour. Само преди известно време обаче компютрите са изпреварили хората като доминираща сила в интелектуалния спорт, като шахмата, а изчислителните мощности се увеличават. Освен това човешкият елемент се добавя към характеристиките на обработката на компютрите, което прави идеята за компютър и роботи да се грижи за нас не толкова пресилено, колкото изглеждаше някога.
Процедури за новородени скоро след раждането
Научете повече за процедурите и тестовете, които обикновено се провеждат на новородени, скоро след раждането им в болница или център за раждане.
Колко скоро може да забременеете след раждането?
Разберете колко скоро е възможно да забременеете след раждането и да разберете защо бременностите, които са близки заедно, могат да бъдат рискови.
Топ 10 книги за компютри за децата, които обичат компютрите
Някои надарени деца искат да знаят как работят компютрите и как са програмирани. Тези книги ще им помогнат да се научат.